programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/1837
문제 설명
카카오 택시 개발자 Jay-G는 다음 업데이트를 준비하기 위해 개선사항을 위한 여러 피드백을 받았다. 그중에서 손님이 자주 탑승하는 위치를 추천해주었으면 한다는 의견이 많았다.
다음 업데이트 준비를 위해 Jay-G는 택시의 승하차 및 이동 경로를 수집하여 분석하기 시작하였다. 데이터를 분석하던 Jay-G는 몇 가지 특이사항을 발견했다. 택시의 이동 경로를 GPS를 통해 수집하게 되는데, GPS 신호 불량, 통신 오류 등 다양한 원인으로 위치의 오류가 발생한 것을 알게 되었다. 다만 승차 위치와 하차 위치는 오류가 없는 것으로 확인이 되었다.
개발자 Jay-G는 수집한 이동 경로의 오류를 최소한으로 수정하여 좀 더 정확한 이동 경로를 구하고 싶어 한다.
택시는 다음과 같은 조건으로만 이동한다. 먼저 택시는 거점을 이동해 다니며, 거점 간의 이동은 해당하는 도로가 있는 경우에만 가능하다. 또한, 교통 상황에 따라 택시는 한 거점에 머무를 수 있고, 왔던 길을 되돌아갈 수 있다. 모든 도로는 방향이 별도로 없는 왕복 도로이다.
예를 들어, 위 그래프에서 택시가 다음과 같이 시간대별로 이동 경로를 보내왔다.
t | 위치 |
1 | 1 |
2 | 2 |
3 | 3 |
4 | 3 |
5 | 6 |
6 | 7 |
하지만 위의 택시가 보내온 경로에는 거점 3에서 거점 6으로 이동할 수 있는 도로가 없으므로 이동 경로에 오류가 있다.
이러한 오류를 최소한으로 수정하여 이동 가능한 경로로 만들고 싶다. 이 경우 1회의 오류를 수정하여 다음과 같이 이동 가능한 경로를 만들 수 있다. 시간 t=4의 위치를 거점 5로 한 번 수정하면 이동 가능한 경로가 된다.
t | 위치 |
1 | 1 |
2 | 2 |
3 | 3 |
4 | 5 |
5 | 6 |
6 | 7 |
이와 비슷하게 시간 t=4의 위치를 거점 4로 바꾸거나, 시간 t=5 위치를 거점 5로 바꾸면 이동 가능한 경로로 만들 수 있다. 위의 경우 수정한 오류의 개수는 1개이다.
t | 위치 |
1 | 1 |
2 | 2 |
3 | 3 |
4 | 4 |
5 | 6 |
6 | 7 |
t | 위치 |
1 | 1 |
2 | 2 |
3 | 3 |
4 | 3 |
5 | 5 |
6 | 7 |
위와 같이 택시가 보내온 경로에서 이동 가능한 경로로 만드는 최소의 오류 수정 횟수를 구하여라.
입력 형식
주어지는 입력은 총 다섯 가지로, 거점 개수 n과 도로의 개수 m, 각 거점 간의 연결된 도로 정보 edge_list, 택시가 시간대별로 보내오는 거점 정보의 총 개수 k, 그리고 머물렀던 거점의 정보 gps_log이다. 제한조건은 아래와 같다.
- 2 <= n <= 200
- 1 <= m <= 10,000
- 2 <= k <= 100
- edge_list는 m × 2 크기의 2차원 배열로, 각 행의 두 값은 도로가 잇는 두 거점의 번호를 의미한다.
- 거점의 번호는 1부터 n까지 숫자이다.
- 모든 도로는 양방향 통행이 가능하다.
- 입력되는 데이터에서 항상 모든 거점 간 경로가 있음이 보장되지 않는다.
- gps_log의 시작 거점과 도착 거점은 바뀔 수 없다.
출력 형식
이동 가능한 경로로 만들 수 있는 최소의 오류 수정 횟수를 리턴한다. 올바른 경로로 수정하는 것이 불가능할 경우 -1을 리턴한다.
예제 입출력
변수명 | 값 |
n | 7 |
m | 10 |
edge_list | [[1, 2], [1, 3], [2, 3], [2, 4], [3, 4], [3, 5], [4, 6], [5, 6], [5, 7], [6, 7]] |
k | 6 |
gps_log | [1, 2, 3, 3, 6, 7] |
answer | 1 |
변수명 | 값 |
n | 7 |
m | 10 |
edge_list | [[1, 2], [1, 3], [2, 3], [2, 4], [3, 4], [3, 5], [4, 6], [5, 6], [5, 7], [6, 7]] |
k | 6 |
gps_log | [1, 2, 4, 6, 5, 7] |
answer | 0 |
예제에 대한 설명
두 예제 모두 edge_list의 데이터는 본문의 그림과 같은 예이다.
첫 번째 테스트 케이스에서 gps_log로 주어진 경로 중 거점 3에서 거점 6으로 가는 도로가 없다. 여기서 시간 t=4의 위치를 거점 5로 한 번 수정하면 이동 가능한 경로가 된다.
두 번째 테스트 케이스는 gps_log로 주어진 경로가 모두 도로로 연결된 경우이므로 수정이 필요 없다.
문제 풀이
public class Solution {
public int solution( int n, int m, int[][] edge_list, int k, int[] gps_log ) {
int i, j, u, a, b;
boolean e[][] = new boolean[n+1][n+1]; // edge
for( i = 1; i <= n; i++ )
e[i][i] = true;
for( i = 0; i < m; i++ ) {
a = edge_list[i][0];
b = edge_list[i][1];
e[a][b] = e[b][a] = true;
}
final int max = Integer.MAX_VALUE;
int dp[][] = new int[k][n+1], d; // dp
for( i = 0; i < k; i++ )
for( j = 0; j <= n; j++ )
dp[i][j] = max;
dp[0][gps_log[0]] = 0;
for( i = 1; i < k; i++ ) {
for( j = 1; j <= n; j++ ) {
if( dp[i-1][j] == max )
continue;
for( u = 1; u <= n; u++ ) {
if( e[j][u] ) {
d = u == gps_log[i] ? dp[i-1][j] : dp[i-1][j] + 1;
dp[i][u] = dp[i][u] > d ? d : dp[i][u];
}
}
}
}
if( dp[k-1][gps_log[k-1]] == max )
return -1;
return dp[k-1][gps_log[k-1]];
}
}
* 동적계획법
- 입력받은 edge_list를 통해 인접행렬 생성
( 문제에서 교통 상황에 따라 한 거점에 머무를 수 있다고 나와있으므로 같은 노드끼리도 연결한다 )
- gps_log( 0 <= i < k-1 )에서 i번째의 거점 번호가 j ( 1 <= j <= n )일 때 최소 수정 횟수를 구해야 한다.
즉 동적계획법을 통해 값을 저장해가며 최솟값을 구한다.
- k * n+1 크기의 2차원 dp배열 생성. INF값으로 초기화.
- 문제에서 시작 거점과 도착 거점은 변하지 않는다고 했으므로
gps_log의 0번째 거점 번호는 gps_log[0]으로 고정값이다. 따라서 dp[0][gps_log[0]]는 수정 횟수가 0이다.
- 또한 loop를 돌며 올바른 경로의 거점 번호 j가 gps_log[i]와 같으면 수정할 필요 없으므로
그 전 번째까지의 수정 횟수와 같다.
같지 않으면 수정 횟수가 1 늘어난다.
- 도착 거점의 dp값이 max이면 올바른 경로가 아니므로 -1출력
그렇지 않으면 dp[k-1][gps_log[k-1]] 값 출력
'코딩 문제 풀기 ( Algorithm problem solving ) > 프로그래머스 ( Programmers )' 카테고리의 다른 글
[프로그래머스(Programmers)][자바(java)] (Lv2) 메뉴 리뉴얼 (0) | 2021.02.04 |
---|---|
[프로그래머스(Programmers)][자바(java)] (Lv1) 신규 아이디 추천 <2021 KAKAO BLIND RECRUITMENT> (0) | 2021.02.04 |
[프로그래머스(Programmers)][자바(java)] (Lv3) 리틀 프렌즈 사천성 (0) | 2021.01.13 |
[프로그래머스(Programmers)][자바(java)] (Lv3) 보행자 천국 (0) | 2021.01.13 |
[프로그래머스(Programmers)][자바(java)] (Lv3) 브라이언의 고민 (0) | 2021.01.13 |